当AI遇上心理，谁在用大模型解答情绪羁绊？

新智元报道  编辑：Aeneas【新智元导读】84岁的美国老人Dorothy Elicati在失去结婚65年的丈夫后，每天醒来唯一做的事就是哭泣，直到一个AI机器人的出现。现在，美国会每年花费70万美元，为某些州的老年人*发放这款机器人。AI机器人，真是老龄化的未来？《纽约时报》的这篇文章，...

声明:本文来自于微信公众号 陆玖商业评论，作者:富有，授权 转载发布。

作为国内领域中规格最高的创业大赛， “文心杯”已连续举办两届。除了赛事影响力不断提升、参赛团队不断扩大之外，应用层报名项目不仅占比在提升，场景也变得愈发多元。

相较于以往，人们今天口中再谈到AI，已不只是存在于高大上实验室中的“概念”，它可以是矿山农田里的智能劳务者，也可以是工厂港口里的幕后指挥家，甚至还可能成为大小屏幕间的电子抚慰者。

百花齐放之间，AI场景化、产业化的那座山峦，正迎来了一群年轻的攀登者。

9月25日，第二届 “文心杯”创业大赛顺利落下帷幕，在近1600个参赛项目中，有8支创企团队和13支高校团队，最终脱颖而出。令人惊喜的是，这些项目覆盖到了内容创作、情感陪伴、金融投研、心理情绪等众多细分领域。

面对这些获奖项目，这也使我们开始思考——

作为创业人群愈发关注的赛事，想要 他们的创意，去 AI落地场景的种种难题，头部科技企业应该为他们提供哪些助力?这些富有 的创业灵魂，怎样能够借助一场 ，获得更长远的成长?内驱与外力之间，AI原生应用领域又能撞出什么浪花?

带着这些期待，我们不妨再以 创业大赛为契机，看看桩桩件件极富朝气的创新项目，如何借力 这样的实力企业，去征服场景、产业的高峰，不断解锁AI的隐秘藏宝图。

01

当AI遇到心理

在本次获奖的项目中，一个叫镜象科技的企业颇为引人注目，因为从简历来看，这是一家创立于2019年9月，“通过自然语言处理和情感识别技术对用户心理健康进行评估，并提供个性化的心理咨询和诊疗方案”的AI创业企业。

坦白讲，眼下，市面上已有不少如“ 机器人”这样的暗合情绪感知的智能应用，但这最多只能算是相关领域中的初级形态。而像镜象科技这种已将服务能力覆盖到测评、疗愈、倾诉、咨询、辅助等各个环节的模式，则属于凤毛麟角一样的存在。

按照创始人兼CEO黄立的说法，从2019年创立之初至今，公司高层一直将“使用人工智能的技术，去提供心理健康的服务，从而 社会上心理健康服务不充足的问题”这一目标，设立为自己的奋斗目标。

从早期的“数字疗法”，到今天真正使用AI技术去 问题，几年下来，镜象科技已形成了三款主要的PMF产品（智能体）——AI测评师、AI倾诉师与AI心理师，而这些产品构成了镜象科技从保健到筛查，再到有问题的用户的 ，这样一个完整的线上服务闭环。

尽管AI技术具有强大的图像识别、信息处理与分析等方面的能力，能在心理、情绪的诊断与 中，发挥出一些人力所不能及的功效，但对于患者而言，如果只是用冷冰冰的机器或是程序进行干预，可能依然无法达到很好的效果。

在这种认知下，黄立提出这样一个观点，“我们不会把AI当做人来看待，但是AI能替代很多人不能所给予我们情感的支持。重要的并不是AI能不能真正理解患者的情感，而是患者自己觉得有没有被AI理解。”

基于此，在过去数年里，镜象科技使用了大量关于人复杂的心理情绪相关数据用于训练AI模型，使其AI能够在行为和表达层面去进行计算、推理。

以AI测评师为例，这一智能体对标的是精神科的医生及心理咨询师，镜象科技更多将其应用于B端的筛查服务。诸如学校场景。按照 规定，小中大学及研究生，每年都要做一到两次的心理健康测评，强刚需下，自然也在潜移默化提升AI测评的精准度。

只不过，黄立也坦言，AI还做不到像人一样关系的平移，想要推动计算，想让机器更智能，以及智能体情商更高，还是要在数据层面花力气，且这些数据必须真实。“就算数据不够，我们自己一点点来迭代，但不可以用AI生成，因为AI生成的东西只会让模型越来越笨。”

不难看出，尽管事实证明，AI已开始对人类心理世界进行着影响与改造，但从投入回报的经济学角度上看，这注定是一场比拼时间、比拼资源、比拼耐力的征途。

02

作为一个创业者，黄立坦言，单打独斗的思维早已不适合今天的商业语境。特别是在AI领域，想要锚定在某个领域去探索未知，就要抛弃虚浮的空念，将铠甲穿在身上、将武器拿在手中， 还能借力实力大舟，才有可能乘风破浪。

而这也是镜象科技参与到第二届 “文心杯”创业大赛的根本原因。

“我们和 的渊源从去年底就开始了，去年底和MEG展开一些业务合作，后来和大搜索、网盟，以及今年和HCG健康都启动了合作”，黄立补充道，“比如在搜索方面，用户搜一些心理学相关的内容和关键词，会调起在搜索上面原生的智能体，由镜象科技提供的内容来回答用户搜索的问题。等等。”

与此同时，“我们和 有很强的业务协同，从去年底到今年一直在慢慢地推进。在此基础上，我们也接触到了 的战略投资，从而得知了文心杯这样一个机会。”

黄立介绍到，在与 文心大模型结合的几个月时间里，镜象科技在产品与服务、和经营能力上得到了最重要的两方面提升——

其一是效果层面的提升。从点击率、过程停留时长等维度不断增加来看，接入了 智能体后，用户对于搜索结果的满意度是更高的;

其二是ROI层面的提升。创业自然绕不开对经济性的考量，不止镜象科技，任何一家企业皆是如此。“和 深度合作的话，文心一言对我们的ROI有着很大的提升。”

在谈及与 未来进一步合作时，黄立表示十分期待，借助 这艘科技大舟之力，他希望，一方面可以在助力服务能力提升过程中，更好地实现降本增效;另一方面，能够更快地带动智能硬件、各种to C场景的智能体、服务出海，这三个新增点的启动。

03

在与黄立的交流中也不难看出，相较于其他行业，AI创业对于中后台的一系列基础设施体系，有着更加严格的要求:可接受的算力成本、兼容的底层硬件、充沛的数据资源、完善的模型能力、丰富的 接口、云边端协同的开发环境等等。这些可能都限制着创业团队的发挥。

当然这并非镜象科技一家之难。

尽管众人皆知AI大模型可以重构业务及产品，以及推进一众涉足企业的业绩增长，但这势必不能一步到位。企业想要实现回收研发成本，进入良性可持续发展阶段，这些都建立在:AI大模型这场技术革命中最核心的创新能力，可以流淌出去。

智能体被业界视为一种“指望”，而这也正是 文心大模型所努力的方向之一。

创始人、董事长兼CEO李彦宏不止一次强调， 将智能体作为大模型最重要的战略、最重要的发展方向。“智能体方面我们已经看到了趋势，也有比较好的先决条件，除了模型本身的能力比较强大之外，我们也有很好的分发通路。”

李彦宏的这种说法并非空谈。

如果将智能体看作AI语境下的自动化实物，那么其所具体的核心特征主要分为以下四个——感知周围的环境，包括物理空间和虚拟空间（如沙盒、模拟训练等）;有能力自主做出判断或是决策;基于决策采取行动;根据结果 进行学习。

这直接考验着厂商在基础模型、数据知识、产品支撑等多方面的能力。

硬件代表上，有华为这样的企业，正在用计算架构更新、自主研发等方式，改变AI算力的供应链环境;软件代表上，亦有 这样的科技企业，于国内率先落地基础大模型，探索AI N ive原生应用（特别是智能体），将新一轮AI产业热潮推入产业深处。

数据显示，7月， 智能体日均分发次数超800万，为5月的两倍，最常用的智能体包括内容创作、性格 、日程规划等类型。用户、开发者、服务商、商户均为智能体生态的重要参与方，目前，在 开发智能体的商户已达1.6万家，覆盖教育、法律和B2B等行业。

但我们必须要承认的是，智能体所代表的大模型应用机会，依然处于一个 早期的阶段，技术上仍待继续成熟，商业化探索更是刚刚迈出了一点点步伐。

或许正如李彦宏所说的，“智能体相当于是PC时代的网站和自媒体时代的账号，它最明显的特点就是门槛足够低，谁都用得上，但是天花板足够的高，可以做出 复杂 强大的应用，将来会有数以百万量级的智能体出现，从而形成一个庞大的产品生态。”

那就让我们一起期盼这一天能够早日到来吧。