江小涓：我国要在AI大模型的竞争中迎头赶上，补齐数据短板迫在眉睫

当李清照、林黛玉这些古人活在现代世界会是什么样的情形?社交平台上，一些古人博主的出现满足了我们对古人“穿越”的想象，也塑造出一个更加立体饱满的古人形象。在博主的

北京商报讯（记者 胡永新）10月18日，在2024金融街论坛年会“科技创新赋能高质量发展”平行论坛上，中国社会科学院大学教授江小涓表示，进入21世纪，以互联网、大数据、人工智能等为代表的数字技术带来数据生成、传递和处理能力的极大提升，导致数字时代的创新呈现出数据驱动的新形态。因此，数据、算力和算法成为最重要的变量。海量数据和复杂交互形成的“数据关系”决定着创新能力，并推动着创新主体、创新组织和创新范式的深刻变化。

“AI大模型时代，数据数量和质量成为竞争重要决定因素。”江小涓表示，AI大模型作为新的生产力范式，已经在各行各业中展现出不可替代的价值。从全球产业发展来看，美国OpenAI、Google等公司已经建立一定领先优势，除前沿算法研发先发优势和高性能算力供给充足外，更源自于它们在大规模训练数据搜集、处理和利用上的积累。我国要在AI大模型的竞争中迎头赶上，补齐数据短板迫在眉睫。社会各领域的数据要推动开放利用，从 角度看，要尽快强力推动 数据和公有企事业单位的数据开放。这是我们的优势，也是我们的强项。

江小涓也表示，与以往的创新范式相比，数字时代的创新在创新源泉、创新主体和创新组织各个层面都发生显著变化。数据成为驱动创新的重要源泉要促进更多数据开放共享和开发利用，加快推进科技创新，为高质量发展提供强大动能。