红帽奏响AI应用“三部曲”,打通AI赋能行业“最后一公里”
原标题:红帽奏响AI应用“三部曲”,打通AI赋能行业“最后一公里”
导读:
澳门冠军赛于月日圆满闭幕国乒孙颖莎和王艺迪分获冠亚军这一站比赛东京奥运会和巴黎奥运会女单双冠王陈梦没有参加陈梦虽然没有参加比赛但是一直也没有闲着她在家乡青岛参加了很多有意义的活...
WTT澳门冠军赛于9月15日圆满闭幕。国乒孙颖莎和王艺迪分获冠亚军。这一站比赛东京奥运会和巴黎奥运会女单双冠王陈梦没有参加。陈梦虽然没有参加比赛,但是一直也没有闲着,她在家乡青岛参加了很多有意义的活....
一提起红帽(Red H )公司,许多人应该都不陌生。作为一家企业开源 方案提供商,其已经在全球拥有100多个分公司和2万多名员工,全球营业额达到6465亿美金。2004年11月11日,红帽在中国成立子公司。目前,其在中国拥有超过900名员工。二十年来,红帽一直致力于将开源技术带给中国。而现如今,开源也成为全球技术发展的主流和显学。根据IDC、Gartner等第三方市场研究机构关于开源的分析报告,全球大多数企业的首席信息官(CIO,Chief Inform ion Officer),都认为应该将其组织的IT环境,转向开源 方案。
2024年10月31日,在以“解锁下一步,解锁开源AI的无限可能”为主题的2024红帽论坛上,红帽宣布了2024红帽亚太创新奖中国区获奖名单,安利和西门子工业自动化产品(成都)有限公司获得该奖项。与此红帽也邀请多位嘉宾发表一系列演讲、讨论和方案演示,探讨企业AI的应用与方向,助力各行各业数字化转型。
论坛上,红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康(Victor Tsao),作了一场关于“以开源的方法将AI带入企业”的主题演讲。
(来源:资料图)
他指出,当下中国在AI领域的投资暴增,企业都希望能借助AI进行智慧决策、实现生产力提升和拓展新的商业机会。在此背景下,建立开放混合的AI,通过开源方法加速企业AI应用,成为大势所趋。
基于此,红帽和IBM联合发起一个用于生成式AI模型开发的开源社区项目InstructLab。借助InstructLab,用户不用成为一名数据或模型专家,通过一台个人电脑,就可以开始进行AI创新。
(来源:资料图)
通过此,红帽提出企业AI应用“三部曲”。
步,客户可以在最小资源配置下试用开源模型和工具,比如在笔记本电脑上用 处理器试跑,而不需要额外的图形处理器卡。
如果对 步的 效果满意,就可以进入第二步,即通过云租用算力进行进一步扩展。
红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧(Aella Wang)指出:“红帽 几乎可在任何云上运行,客户可以选择公司数据中心或外部公有云资源,在确认模型适合需求后,再进入第三步的大规模部署。”
第三步,红帽的架构支持跨云混合部署。也就是说,客户可以在中国使用阿里云,在美国使用由亚马逊公司提供的云计算服务 ,采用灵活又经济的多云方案。
“关于AI的前景,我认为是无限的,但关键在于应用场景。”曹衡康指出。
显然,场景应用是AI赋能价值的“最后一公里”。对于红帽其认为应该如何帮助企业更好地建立场景应用呢?
红帽在过去几年提出了“小模型”概念。原因在于,此前有不少企业尝试利用大模型来提升效能,但发现其并不适合生产场景,一点小错就可能带来风险,而小模型能让企业用自己的数据来驱动AI模型的生成,确保模型稳定、安全,并符合企业的特定需求。
引入“社区版”小模型,通过合成数据大幅减少对真实数据的需求,将数据量降至原来的千分之一。在基础架构上,红帽采用混合云模式,支持本地数据中心、公有云和边缘计算环境的运行,能为企业提供灵活的AI模型部署方案。
再次,构建“开放实验室”的概念,与客户的顾问团队合作,针对企业的研发、生产、市场营销和客户支持等环节,找出 效能的应用场景。
红帽大中华区资深市场总监赵文斌(Max Zhao)也表示:“我们最近与NVIDIA等全球合作伙伴开展了新项目,特别是在加速场景应用落地方面。在市场拓展中,我们也特别关注共创模式,通过与 软件开发商共创,结合各行业的独特场景和联合 方案,可以帮助企业更快地实现AI应用落地。”
来自不同行业的企业,所积累的数据也并不相同,红帽如何帮助其建立行业专属的知识库呢?
曹衡康表示:“通过‘小模型’概念,我们可以快速地将客户的知识库输入到模型中,无论采用何种模型架构,都可以通过深度数据的方式生成企业的专属模型。这种方法让我们能够快速搭建适合客户的特有模型。”
现在已经有一些企业,对本地化部署模型存在较高的需求,通常会采取租用算力的方式弥补自有算力的不足。但其在AI预算方面 谨慎,希望看到效果后,再做进一步投入。
对此,红帽也有相应的举措。该公司的混合云理念鼓励客户在合适的场所部署算力,比如公司内部数据中心、公有云,甚至跨多云环境。2023年,又推出“Unlock”理念,避免客户被锁定在特定云上,通过开源架构为客户提供更多弹性和自由度。
“在算力支持方面,我们始终鼓励客户使用红帽的开放 ,以便在任意云和本地环境中灵活切换,满足各种算力需求。”曹衡康表示。
在中国推动开源AI方面,红帽又有哪些计划呢?
这主要体现在三个方面。
,通过各种市场渠道推广AI的独特功能和优势。
第二,通过合作伙伴生态,赋能合作伙伴的技术和顾问团队,使他们更深入地了解红帽的AI技术,从而更好地支持客户。
第三,通过开放实验室,与客户共同探讨如何将AI技术应用到企业的实际场景中。
如前所说,在本次论坛上,红帽将2024红帽亚太创新奖这一奖项,颁发给安利和西门子工业自动化产品(成都)有限公司。后者通过部署红帽OpenShift,推出了制造运营模块化生态系统,可增强生产线工人的用户体验和工作效率。
在会场上,谈及开放和自动化在未来的发展趋势,西门子工业自动化(成都)有限公司信息技术部经理杨健发表了自己的观点。
他指出,许多制造业企业的应用系统原本是单体架构,但这会带来一些问题,比如维护时可能需要停机,会造成不小的损失;在功能增加和编译上 麻烦,整体 需要耗费大量时间和资源。
“在我们采用红帽的 方案后,实现了从单体架构向微服务分布式架构的转型。这样的架构带来了几个优势:一是可以在不停机的情况下进行维护、升级和变更;二是每次变更可以针对更小的范围,便于精准控制和资源调度。我认为这种转型是制造业未来发展的一个趋势。”杨健表示。
而在当前的基础上,红帽除了会联合该公司继续探索微服务 ,还计划在虚拟化领域展开更多合作。也会与亚马逊、戴尔科技等公司深入合作。
据了解,目前红帽的合作伙伴已经超过5000家。未来,该公司还将继续与合作伙伴一起为客户创造更大价值,解锁开源AI的无限可能。