林松涛：把知识革命融入大模型应用是媒体推动系统性变革的真正意义所在

北京时间9月28日纽卡斯尔联vs曼城，两队赛后技术统计如下：进攻心率图控球率：40%-60%射门数：7-8射正数：2-3角球：5-3犯规：8-6黄牌：2-0传球数：189-293传球成功率：80%-90%抢断：5-4拦截：5-5解围：7-19

每经 李娅    每经编辑：唐元

创意智能，使用的只是大模型的有限力量。大模型的深度应用，更要做的是知识革命。把知识革命融入大模型应用，是媒体利用新质生产力推动系统性变革的真正意义和价值所在。

2024年11月14日，2024智媒体50人成都会议暨每经20周年财经媒体峰会在成都举行。业界、学界、技术界多方汇聚，围绕如何用新质生产力发展为媒体传播注入新动能展开思想碰撞。

拓尔思信息技术股份有限公司（以下简称“拓尔思”）副总裁林松涛带来了《新质生产力推动媒体的系统性变革》主题分享。

2023年6月，作为自然语言处理技术研发的先行者，拓尔思发布了拓天大模型，融合了海贝向量数据库、RAG、知识图谱等多种技术组件，并通过AI Agent与业务场景进行深度融合。媒体行业，是其最先推出的垂直行业大模型之一。

从2022年GPT出来以后，大模型在全世界都变得火热，人工智能给媒体带来了很多机遇和挑战。林松涛从近年来数据化和智能化技术推动媒体内容生产演变历史切入，分析了大模型时代前后的媒体智能化历程。“先有渠道分发智能，后有内容生产智能；而都汇聚到了大模型AIGC为代表的人工智能体系之下。”

林松涛认为，类似于标题提炼、文字内容生产等，都属于一种创意智能，给素材让人工智能来做创意，利用的只是大模型多样化中的有限能力。

 “前几天OpenAI推出了搜索产品Ch GPT search，不仅基于问答，还和搜索引擎结合起来。我们可以看到，大模型的深度应用，不再只是进行创意，更要做的是知识革命。”在杨松涛看来，媒体每天生产大量的东西，都是数据，都是知识。怎么把知识革命融入大模型应用当中，才是媒体利用新质生产力推动系统性变革的真正意义和价值所在。

“数据决定了大模型的智力边界。AIGC不是替媒体写文章，而是基于事实性内容的归纳、内容创意和知识辅助。”媒体真正要做的是，把专业知识、私域数据等做成知识革命。

杨松涛举了一个形象的例子。今年拓尔思协助某家媒体，把近年来全国两会所有的报道、提案议案以及相关内容做成了大模型主题库。那么编辑和记者在里面提问：这些年来的房地产有什么变化？能不能围绕这些变化生成图表？“让大模型变成我们的智力，或者说是我们知识层面中的一个重要部分。”

媒体要真正用好大模型，需要用工程化落地来 相关问题。那么具体怎么做，他以拓天大模型为案例进行了进一步阐述。

目前国内行业大模型真正落地的 少，因为很少有人愿意为此买单。其原因主要就是场景定义不清晰，收益不明确。拓天的做法是，通过大模型AI应用全链路闭环管理 助力媒体的技术团队自主构建面向本单位或行业的AI拓展 、小场景切口可 大模型的场景困局。其中包括三大 ：基于大模型的AI应用零代码创建 、基于智能体的知识融合与业务连接 、基于自我反馈的AI应用智能进化 。

以AI应用零代码创建 为例，只要媒资库内集成足够的专业数据，一个编辑人员就可以利用AI人工代码的方式快速创建专题应用，里面可以做各种问答、各种知识板块。

每日经济新闻