毕马威：人工智能和机器学习推动智能制造深入发展

在意甲第11轮的比赛中，马蒂亚斯-苏莱代表罗马首发出场并且斩获了自己在红狼的处子球，但最终罗马在客场2-3被维罗纳绝杀，赛后这位阿根廷小将接受了DAZN的采访。“我一点也不高兴，这是一场我们本该赢下的比赛，就像其他一些比赛一样，但很遗憾结果并非如此。

新京报贝壳财经讯（记者陈维城）11月12日，在2024年毕马威中国工业制造行业峰会暨 届智能制造科技50榜单发布会上。毕马威中国客户及业务发展主管合伙人江立勤表示，人工智能和机器学习作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在积极推动智能制造的深入发展。目前中国已初步构建了较为 的人工智能产业体系，技术应用覆盖汽车制造、电子电气、光伏设备、物流等多个领域，加快推动了企业的数字化转型、产业链结构重塑优化以及生产效率的提升。伴随着产业发展与智能技术的进步，人工智能市场规模将进一步扩大。

智能机器人已成为智能制造行业在技术研发、应用以及投资等方面的发展的热门赛道，毕马威中国工业制造行业主管合伙人Norbert Mey ng（诺伯特）表示，借助人工智能与机器学习技术，智能制造能够构建通用、智能和 算力协同发展的供给体系，实现智能化决策和自动化执行，显著提升生产效率、降低成本并改善用户体验，为各产业带来更大的价值，毕马威中国将继续发挥专业优势，为企业提供全方位服务支持。

随着新一代信息技术如互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等快速发展，智能制造已成为制造业高质量发展的重要引擎。峰会为此设置了主旨演讲、圆桌论坛等环节，并为入选 届智能制造科技50榜单的企业举行了隆重颁奖典礼。当日，众多专家及业内人士从智能制造技术趋势、推动产业升级、智能制造报告等方面进行深入解读与分析，阐述行业发展趋势。

企业智能制造的发展在面临着多方面的挑战的同时也孕育着新的创新路径。毕马威中国工业制造行业审计服务主管合伙人马于翀表示，5G、云计算、数字孪生、物联网和人工智能等新一代信息技术的深度融合，为各行各业的数字化转型提供了强大动力，物联网在智能工厂中的应用尤为突出。物联网与人工智能等技术结合，可以实现制造业生产线 、实时监控，不仅提高质检效率，还能通过智能学习改善工艺流程；与大数据、区块链等技术融合，通过先进的算法与模型进行精准预测与优化，智能化调整与控制生产流程，实现从生产加工到管理决策的全方位智能化升级。

毕马威中国交易战略咨询合伙人康琦明表示，企业加速高质量全球化发展是当前中国制造业转型升级的重要方向。智能制造企业应利用全球各地独特的区位优势和资源禀赋，通过分散生产、优化资源配置，降低整体经营成本，进而谋求在全球市场中建立长期、稳固的竞争优势。

编辑 岳彩周

校对 柳宝庆