抖音安全与信任中心上线 推荐算法原理公开

北京时间3月6日，欧冠1/8决赛首回合，拜仁慕尼黑3-0勒沃库森。在本场比赛下半场，乌尔比希替补出场，完成了自己在拜仁的首秀。赛后，乌尔比希更新了社媒。赛后，乌尔比希晒出了自己在比赛中的照片，并写道：“值得纪念的一天！

3月31日 消息:近日，总裁韩尚佑在中国媒体论坛2025上宣布了一项重要举措:网站正式上线。这一 不仅向公众 展示了抖音的、治理体系及机制，还首次深入剖析了其的工作原理，为外界揭开了这一技术神秘的面纱。

据韩尚佑介绍，长期以来，社会上对推荐算法技术存在一定的误解，往往将其简单理解为给内容和用户打上标签，再通过匹配推荐。随着机器学习技术的飞速发展，抖音的推荐系统已实现了质的飞跃。如今，抖音的推荐算法几乎摒弃了对内容或用户进行标签化的做法，转而依靠先进的神经计算，直接预估每个用户对每个内容可能采取的行为概率，如点赞、关注、分享或评论，并据此为用户精选出最符合其偏好的内容。

这一创新的核心在于，算法无需深入理解内容的类型或语义，就能准确预测用户的行为。在抖音安全与信任中心网站上， 将这一过程精炼地为“以数学计算学习人类行为”。这一转变标志着推荐算法实现了一个重要的范式突破，它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系，通过潜在特征向量的运算，实现了对用户行为的高度精准预测。

韩尚佑强调，这种脱离现实语义的数学建模能力，结合抖音 上庞大的数据量，使得算法能够在“知其然，而不必知其所以然”的基础上，为用户提供更加个性化、丰富且优质的内容推荐体验。抖音安全与信任中心的上线，不仅是对这一技术成果的展示，更是抖音致力于提升 透明度、增强用户信任的重要举措。