MotionFollower：在不改变视屏背景的情况复刻人物动作

△点击上图查看详情近日，董宇辉又有新动作，他首次独立担纲主持的一档谈话类节目正式上线。在采访完颜慧德时，董宇辉说，因为*这件事，导致自己的父母长期被骚扰，“经常会有供货商联系自己无望就去农村老家找自己的父母，爸妈经常是大门紧闭，‘我说到这我是挺歉疚他们的，我经常在想，这活（*）我不干了’。...

6月11日 消息:是一项创新技术，它能够将一个视屏中的运动（例如某人的跳舞动作）复制到另一个视屏中的人物上，而不改变第二个视屏的背景和人物的外观。这项技术的应用场景非常广泛，可以用于电影制作、广告创作、游戏开发等领域。

视屏来自正式项目页

以两个视屏为例，源视屏是一段风景优美的公园视屏，视屏中的主角是一位穿着红色衣服的女性，她正在站着没有动作。目标视屏则是一段舞蹈视屏，视屏中的主角是一位穿着白色衣服的女性，她在跳舞。通过使用MotionFollower，我们可以将目标视屏中白衣女子的舞蹈动作转移到源视屏中的女性身上。

在将运动信息转移到源视屏中的人物时，MotionFollower能够保持源视屏中人物的外观不变，包括他们的服装、面貌等特征，只改变他们的动作。这意味着，即使源视屏中的女性原本没有动作，我们也可以让她展现出与目标视屏中人物相同的舞蹈动作，而不会改变她的外观。

此外，MotionFollower还能够处理包含大范围相机运动的视屏，使得在移动的场景下也能实现高质量的运动信息转移。这对于需要在动态场景中进行运动捕捉的应用来说非常重要，例如在电影制作中，可能需要在复杂的场景中捕捉演员的动作，并将其应用到其他角色或场景中。

MotionFollower是一项强大的技术，它能够将不同视屏中的人物动作进行高质量的转移，为创作者提供了更多的创作可能性。无论是在电影制作、广告创作还是游戏开发等领域，MotionFollower都有望发挥重要作用。

项目页地址：https://github.com/Francis-Rings/MotionFollower