已定位抑郁症！西湖大学算法创新绘制大脑疾病细胞导航图

北京时间10月11日，NBA季前赛继续进行，今天灰熊坐镇主场迎来了黄蜂的挑战，此役两队的老大都未上场，莫兰特和三球都缺席了比赛，这也给了年轻球员们更多表现的机会，灰熊的周志豪和河村勇辉是大家比较期待....

抑郁症、精神 症、自闭症、癫痫等复杂脑疾病的相关细胞究竟潜伏在大脑何处？教授杨剑团队开发出一种名为gsMap的新技术方法，通过算法创新绘制出大脑疾病细胞空间定位“导航图”，实现了、等疾病相关细胞的脑区定位，为破解疾病机制与精准 提供了突破性工具。相关成果今天凌晨发表于国际顶尖学术期刊《自然》。

传统的全基因组关联研究（GWAS）虽能建立疾病与基因变异的关联，帮助疾病找到对应基因，却难以锁定致病细胞的空间分布。新兴的空间转录组（ST）数据库能够在脑区内定位特定基因所在细胞的空间分布，却无法直接关联细胞与疾病。

团队开创的gsMap算法以基因为桥梁，将GWAS“错题本”与ST“地图”关联起来，使疾病相关细胞在大脑内的高精度定位成为可能。

借助这一新技术，团队发现与神经 症高度关联的谷氨酸能神经元主要分布于大脑背侧海马区域，而这一位置与智商相关的细胞位置 接近，甚至有重叠，对“天才与疯子仅一线之隔”的说法作出了细胞层面的科学解释。

研究发现，与抑郁症关联的谷氨酸能集中在中脑和内侧前额叶皮层深部，该部位聚集的抗抑郁 靶点数量是常规脑区的16倍，反向验证了gsMap“导航”的精准性。进一步分析显示，这些神经元的可塑性比其他地方的谷氨酸能神经元更高，提示与抑郁症相关的谷氨酸能神经元拥有更多突触，这为抑郁症的机制研究提供了全新视角。

有了gsMap技术，未来有望直接将 送到与疾病最相关的细胞上，实现“指哪打哪”般的精准 ，提高疾病干预效率的同时减轻 副作用。杨剑透露，实验室正在尝试利用新技术赋能新药研发，在更精准理解基因和疾病关联的基础上，提高 临床试验成功率。

随着论文的刊发，杨剑课题组已将gsMap算法及数据向全球开源。杨剑希望，未来gsMap可作为一项研究工具与各个学科领域结合，成为更多研究团队的得力。