我用ChatGPT做了一下姜萍的数学竞赛题，它懵了，我也懵了。
原标题：我用ChatGPT做了一下姜萍的数学竞赛题，它懵了，我也懵了。
导读：
近日诺基亚官方直播间上架了二十多年前的机型复刻版很快直播间便涌入了大量粉丝他们都为了抢购这款手机而来随后在几天内这款手机便迅速售罄诺基亚的浮沉史其实说起诺基亚对于经历过手机初代...
近日，诺基亚正式直播间上架了二十多年前的机型3210复刻版，很快直播间便涌入了大量粉丝，他们都为了抢购这款手机而来。随后，在几天内，这款手机便迅速售罄。诺基亚的浮沉史其实说起诺基亚，对于经历过手机初代发展的人来说，并不陌生。诺基亚成立于上个世纪，到了20世纪60年代开始专注于电信行业，成立了电...
声明：本文来自于微信公众号 数字生命卡兹克（ID：Rockhazix），作者：数字生命卡兹克，授权 转载发布。
不仅仅因为她进入了2024阿里巴巴全球数学竞赛决赛入围名单，因为她是17岁、93分、全球第12名。且是前三十名里唯一的女生。
更炸的一点是，是她的学校。
江苏省涟水中等专业学校。
嗯，中专。
她的上下左右，是北大、剑桥、清华、MIT、中科院等等等等。
这个江苏省涟水中等专业学校，就让人非常的出戏。
而且她读的还是，服装设计专业。
这一下子，给我人看的更麻了。
今年是阿里全球数学竞赛的第六届，而姜萍，也是有史以来，第一个冲进决赛的中专生。
互联网上铺天盖地，有太多太多关于她的讨论了。无论如何，在这里，先向小姑娘献上膝盖。希望她越走越远，去攀登自己理想的高峰。
同时也让我对另一个点很好奇，2024阿里巴巴全球数学竞赛，这是个啥比赛。
于是我就去查了下资料和题。
才发现原来是马爸爸在2018年就发起的比赛，然后阿里巴巴公益、达摩院一起把它打造成为现在世界上规模最大的数学竞赛。
而且最好玩的是，今年的竞赛，有一个很创新的点，就是，支持AI队伍参赛。
然后有563支AI队伍冲了进去，但是无一入围。最高分才34分，跟人类第一113分差的挺远，跟姜萍的93分也有很大的距离。
看了一下AI组的榜单，第一名又是个高中生= =第二名还是个老熟人，特工宇宙。
不过他们都用了不少的工程化的手法。
我突然就对这个数学竞赛的题目感了兴趣，我就想看看，他有多难。
于是我就把试题翻了出来。
第1题:
看完这题，我就感觉，我刚才说话稍微是有些大声了。脑海里就在幻视这个小同学勇闯迷踪阵，有6个桩，小同学们迷失在迷踪中，回过神来发现怎么只有四个桩。不是问桩在哪个位置，而是问到底有几个小同学…
但是没关系，我有AI，于是我没有加任何Prompt和Agent，就这么直接把这张图扔给了。
反正看着很厉害的一顿输出后，GG了。答案是6，你整个12，复制人是吧。
老师告诉我们，考试的时候不要在第一题浪费太多时间。那先冷静一下看第二题。
第2题:
我:好啊!这题我会，战机游戏!AABB上上下下!完事。
至于ChatGPT，他让我想起了那首歌，《都选C》。全错。。。答案是B和A。
人类与人工智能选择看第三题。。。
第3题:
我:这怎么还有立体效果。。。不是，那个Z，怎么镂空了?数学卷子上都开始用windows艺术字了?通篇我就看到一个稠密，看的我脑子都稠密了。
ChatGPT:
小字写挺多，一堆我看不懂的玩意就往上招呼，我虽然看不懂公式，但是我好歹看得懂调不同，你这里面的公式，一个都跟答案里长得不一样啊我擦= =
第4题:
我:是谁?!是谁对我释放了大脑空空咒…
至于ChatGPT...算了，它认怂了。
第5题:
我:多年经验告诉我，字少事大。果然，定睛一看，那个R，又特么是艺术字!
ChatGPT:
不是，答案里面明明有很多长这样的小音符🎵的。
那问题来了，ChatGPT，你的小音符呢?都没小音符，你也敢说你对了?
第6题:
我:好家伙终于有一个认识的了!五福我熟啊，每年的福卡我都集齐了!
ChatGPT:
勉强蒙对个1/2，但是过程全错= =真的纯靠蒙。第二题继续错。
终于，来到了最后一题。
第7题:
我:啊?
你特娘的给我出阅读理解呢?
你不是音乐吗，不是小红和小绿吗?不是一起去了树下吗，滑稽树下滑稽果，滑稽树下你和我?
至于ChatGPT。。。
洗洗睡吧。。。
最终ChatGPT得分:0分。
在看完了7道题之后，此时此刻我的脑海里只有一句话:
我是做啥的来着?
估计ChatGPT也很懵，不知道为啥我要这么折磨它。。
能够参加这样的竞赛，能够在这样的竞赛中证明自己的，都是大神。
从上面我和ChatGPT一人一模型相互搀扶着踉踉跄跄走过来的经历看，现有的AI距离高等数学的推理学习，还有很长一段路要走。
但是这并不意味着大模型在数学领域就会被限制在中学水平。作为一种工具，它更多依靠的，是来自人类的训练。
就像今年1月登上Nature的炸裂级研究，谷歌DeepMind的AlphaGeometry，在30题的范围内，能够答出25道国际数学奥林匹克几何题，人类金牌得主平均解决了25.9个问题。
这已经是人类的奥数金牌级水平了。
而这胜利背后，是AlphaGeometry的团队，构建了神经语言模型与符号演绎引擎这两个系统，尝试提高模型的推导能力。
这是AlphaGeometry的成就，这更是人类得天独厚的成就。
在具备丰富的情感与直觉感知的去做出理性的决策与判断。
这种东西，离我们普通人，肯定还是有非常远的距离，但是我们也有属于自己的小期待。
比如，GPT-5。
之前Sam Altman就放出话来，GPT-5会在高级推理功能上实现重大突破。
我很相信OpenAI，至少不会在GPT这个最核心的模型上，跟我们打嘴炮。
纵使现在的AI仍然需要成长，但是，攀登者从来不畏成长。
就像姜萍对数学的追求，就像之前我分享给大家的那些，因热爱而凌云登峰的可敬者们。
最后的问题来了。
GPT-5，到底什么时候才能出来?
