浅谈对账拓展功能设计

自ChatGPT问世以来，AI浪潮迅速席卷全球，手机行业更是家家户户都在为产品配备AI功能。今年6月的WWDC大会上，苹果给出了他们关于新时代手机AI的看法。刚刚结束的苹果发布会Apple Intelligence正式和公众见面，而在iPhone 16系列发布之前的柏林国际电子消费品展览会（IFA）上，荣耀CEO赵明也给出了自己对AI Agent的理解，并...

在Saas类产品中，对账功能是一个拓展比较多的设计，不同企业有着不同的要求。这篇文章，我们看看作者的。

需求场景：

手段：

建设表达式引擎能力，对背景进行分析，可以提取出共同点：在固定流程中，执行配置化的表达式/脚本，基于执行结果进行业务处理。

举个栗子：针对记账拦截的场景，配置拦截表达式，执行结果为校验不通过的具体错误信息，空则通过校验。

基于上述分析，我们需要建设配置化表达式引擎能力，整体能力如下图：

面临挑战：

1）账单准确率问题比如上游消息丢失、上游数据更新延迟、三费不齐问题等等；

2）账单详情数据未同步后续没有机制更新数据，存在部分账单字段会在账单落库后发生变化，比如酒店订单状态，导致离线账单字段错误，影响出账数据准确性；

3）企业个性化诉求，不同的企业针对账单要求不一样，全量账单字段提供给企业展示较多，看起来过度冗余。

全链路系统监控

1 背景

账单准确性存在如下情况：

1）存在接受供应链消息丢失的场景，导致订单未收单未出账；

2）账单系统存在重复计费、记账问题，导致订单无法出账，影响账单准确性；

3）新老系统切换，针对老系统已经存在预订单，其他赔付、退款等奇普无法系统化支持出账。

2 手段

从账单全链路监控，可以 因为系统异步导致链路数据丢失，或者数据拆单/合单不一致的场景。

我们分别从类目终态出账、账单全链路监控考虑，配合账票一致性校验来保障出账和开票链路，提供系统平账能力，针对无法自动平账的异常数据提供人工修复工具，保证账单准确性100%。

3 清结算扩展-账单数据表达式引擎

提供核心链路的扩展能力，计费/记账提供扩展能力，可以定义费用项拆分、配置费用记账规则；针对账单数据可以配置表达式引擎，针对账单字段进行校验和动态更新。

账单表达式引擎配置， 账单数据准确性问题；

如自动化平账工具， 账单三费不齐，账单不平的异常情况

手段

提供自定义表头能力，基于企业自定义表头和顺序，可以实现企业账单按照配置展示对应的字段、顺序、样式。

差错处理（平账）

差错处理主要是针对数据核对过程中发现的异常数据进行处理。我们会建立一个统一结构的差错记录，将数据核对发现的问题进行统一存储。针对自动化平常处理未通过的数据会进行二次核对，避免由于日切等原因造成的问题错报。

对于那些真实存在问题的数据我们会提供两种 方式，如果是常见的问题，形成一套标准的 方案，会把它系统化，采取系统修复&二次核对的方式；如果系统修复异常，那么会进行系统报警，并进行人工处理，基于此能够很大程度的降低人工修账的成本。

如何评估对账体系是否完整：

账单准确率&一次性出账率：逐步提升，已达到100%。

账单工单数：逐步收敛，降低了工单投入，提升了人效。

对账核心拓展功能设计较为复杂，本文只做了精炼概述！

欢迎精通对账的产品同行们多多交流。

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