如何构建模块化工作流，让用户上瘾？

据台湾经济日报，业界人士透露，亚马逊、戴尔、Google、Meta、微软等国际大厂都将导入英伟达Blackwell架构GPU打造AI服务器，量能超乎预期，为此，英伟达调高对台积电下单量约25%。分析认为，随着台积电传出开始生产Blackwell平台架构绘图处理器（GPU），意味英伟达搭载「地表...

艾瑞咨询《2022 年中国影像数字化行业研究报告》显示，2022年中国影像数字化市场空间为125亿元，其中医美美妆和内容设计在数字化市场空间的占比约为50亿元。 C 端应用繁荣，B 端应用尚处于探索期，预计 2025 年市场规模达 160 亿元。

在商业摄影场景下，数字化产品比如像素蛋糕能够帮B端用户进行智能处理，提升出图效率和质量。影像产品的价值围绕这三个方面：效率提高、创意迸发、数据赋能。

影像处理类应用「导入到编辑流程」流程遇到的问题

用户的后期流程往往是先快速筛选照片，再通过电脑修图工具进行基础调色和修图处理。不同场景下（如旅拍、婚礼、会议等），用户对快速交付的需求较大，因此他们常常希望在像素蛋糕批量编辑缩短修图时间，并提升工作效率。

以下是用户旅程地图，切入点是图片导入到编辑这个流程。

核心定位不同

像素蛋糕：

Capt e One：

Lightroom：

Aftershoot：

随着 AI 技术的迅速发展，影像处理工具正在进入一个全新的时代。

Adobe 作为该领域的领先者，已经通过集成生成式 AI 大幅提升了 Photoshop、Lightroom 等产品的使用效率和市场覆盖。根据 Adobe 2024 财年第二季度财报，数字媒体业务收入达到了 39.08 亿美元，同比增长 11.3%。

AI 功能，如 Firefly 的引入，显著降低了软件使用门槛，根据Everypixel Jo nal统计，上线六周内生成超过 1 亿图片，充分证明了 AI 技术对创意工具市场的深远影响。

填补了中端市场的空白：

效率提高+数据赋能，避免无谓的反复操作

通过AI技术，帮助用户自动筛选出最符合需求的照片，提升工作流的效率。在用户上传大量照片后，系统可以自动根据常见美学标准进行初筛，推荐 照片。或类似Aftershoot的个性化学习功能，逐渐了解用户的修图风格，从而提供更精准的AI修图建议。

引入LoRA可以根据摄影师的美学偏好筛选出符合“设计意图”的图片，减少误删风险。

LoRA概念： 是一种微调技术，能够在不大幅修改原始模型的情况下通过少量数据进行微调，训练效率高。这对摄影师审美的定制化要求 适用。

商业价值画布：

提出疑问：是否可以做可拖拽模块的图像编辑工作流？

技术架构：

实现难点：

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题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。