AI产品观察：针对程序员的AI搜索—Devv

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作为一款专为程序员设计的AI搜索引擎，Devv的具体表现怎么样？这篇文章，作者对Devv这款产品进行了简单的分析，从核心技术、功能拆解到盈利模式，一起来看看。

Logo：

结构上：

基础结构是一个3D小方块（资料箱），象征着程序数据块，直观感受为大量资料的 库；方块右侧面通过反色表现出立体感，一条白色的杠像是抽出的文件夹，与方块整体结合，就像是从档案馆的文档箱抽出文件，暗示其强大的搜索引擎功能

颜色上：

仅采用黑白两色，简洁干净，代表其 搜索的理念；黑白两个颜色又像是机器语言中的0和1相反的状态，也暗示是提供给程序员的产品

Slogan＆Mission：

Slogan：“最懂程序员的新一代AI搜索引擎”

直白表达面向市场为程序员

Mission：“让编程更简单”

是Devv的核心理念，强调其使命是通过智能化工具提升开发效率

1. 编程向搜索

除支持一般引擎的搜索功能外，还支持多种常用的编程语言，包括但不限于Python、Java、JavaSc pt、C、C＃等，也支持切换不同的AI负责搜索，例如GPT-4等，并且在回答问题的同时附上参考的网站链接，帮助用户快速找到相关的代码示例和 方案。

2. 个性化推荐

基于用户的搜索历史和偏好，在搜索栏下方提供个性化的内容推荐，包括常见疑问、开源工具等等，点击即可跳转到对应的AI回答界面，提升学习效率。

3. 智能对话

允许用户与系统进行互动，针对回答继续提问，增强用户体验。

4. 个性化需求：

通过提供个人信息、设定 AI 回答问题的规则以及选择首选回应语言，来自定义Devv与用户的互动方式，提供更加个性化、 的体验，符合用户的需求。

Devv AI 的核心技术基于 LLM （Large Language Models，大型语言模型），该模型不仅能够理解和生成自然语言，还经过专门训练以优化编程相关查询的响应质量；LLM 需要大量的计算资源和数据集，而恰好 Google 的海量数据提供了这一资源。

Devv AI 还应用了 RAG （Ret eval Au ented Gener ion，检索增强生成），结合信息检索与生成模型的优势，旨在提高生成内容的准确性和相关性；为了确保 RAG 系统的性能，Devv AI 建立了一个自动化评测框架，能够辅助开发者快速评估和优化模型。

Devv AI 提供了两种主要的订阅计划：

这种分层定价策略使得 Devv AI 能够吸引不同需求的用户，从偶尔使用者到长期依赖其服务的开发者。

除了订阅计划，Devv AI 还提供一次性付款选项。用户可以通过一次性支付购买 Devv Pro，享受所有高级功能。这种模式适合那些不希望定期支付的用户，或者希望在使用前进行 体验的用户。

Devv AI 允许用户在月度和年度计划之间灵活转换。如果用户在月度计划中并希望升级到年度计划，可以通过简单的操作实现。这种灵活性增 用户的粘性，并可能促进更多用户转向年度订阅。

本文由 @笑笑生观察日记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协议

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