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纯视觉路线异军突起,激光雷达将被汽车界抛弃?

纯视觉路线异军突起,激光雷达将被汽车界抛弃?原标题:纯视觉路线异军突起,激光雷达将被汽车界抛弃?

导读:

作为央视知名主持人撒贝宁当下在圈内影响力超高逐渐在综艺圈发展的他现在一举一动都被外界所关注着显然和明星待遇一样走到哪里都能碰到粉丝月日撒贝宁全家合体同框外出逛街被偶遇一家六口幸...

作为央视知名主持人,撒贝宁当下在圈内影响力超高,逐渐在综艺圈发展的他,现在一举一动都被外界所关注着,显然和明星待遇一样,走到哪里都能碰到粉丝。7月25日,撒贝宁全家合体同框外出逛街被偶遇,一家六口幸福满溢,外籍岳父母罕见露面,温馨一幕被路人拍到。

随着智驾的不断进化,在视觉感知层面,激光雷达和纯视觉的技术路线之争还在继续。

曾被认为是高阶智驾标配的激光雷达,正在被越来越多的车企放弃。近期发布的多款新车,如乐道L60、小鹏MONA M03、问界M7 pro、深蓝S7乾崑智驾版等均使用了纯视觉版本。

与此自动驾驶技术公司Mobileye也于近日发表 “在 技术路线后,决定放弃下一代FMCW激光雷达的研发。”

纯视觉路线异军突起,激光雷达是否要退出汽车舞台了?

现阶段无法完全舍弃

极越CEO夏一平不久前通过社交媒体发表观点称,2024年之后的新智驾时代一定是“纯视觉+端到端大模型”,不需要激光雷达,也不需要高精地图。

纯视觉路线异军突起,激光雷达将被汽车界抛弃?

在他看来,激光雷达之所以过去很火,只是因为曾经有过“辅助特性”,能快速实现辅助驾驶上路,无需投入大量算力。但激光雷达只能扫除障碍物的大小,无法清楚地识别物体,按照这种逻辑运行,智驾系统做不到自我成长。

“虽然激光雷达在当前技术限制下提供了必要的安全冗余,但从长远来看,纯视觉技术完全有能力实现高等级的自动驾驶。随着技术进步,其有望达到甚至超越人类驾驶员的水平。”轻舟智航联合创始人、CEO于骞谈道。

亿咖通自动驾驶算法工程师、算法工具链负责人汤易冰对《华夏时报》记者表示,相比纯视觉,带有激光雷达的方案可以弥补很多感知上的不足,尤其是远距离目标的检测,目前纯视觉方案不如带激光雷达的方案。

当前,激光雷达的发展势头依旧不容小觑。据高工智能汽车研究院统计的数据,2023年中国市场乘用车前装激光雷达合计出货57.09万颗,同比增长341.19%;2024年全年交付有望达到150—180万颗。

“使用激光雷达最大的问题是成本。虽然激光雷达的价格已经降到一个可以接受的程度,但价格战又让OEM利润变得更加微薄,对于是否装配激光雷达,我觉得不是单从技术的角度来下定论的事情。”汤易冰认为。

蔚来汽车董事长 曾在公开场合表示,激光雷达就像是汽车安全气囊,更大的作用在于安全价值,能够为纯视觉不能应对的1%极限场景兜底。企业用不用激光雷达是一个商业问题,取决于是否愿意付出那1%的成本。

除了成本因素外,在安霸半导体研发副总裁孙鲁毅看来,目前智驾芯片和车企的算法能力还不足以完全舍弃激光雷达。

“虽然现在很火的端到端架构,可以将感知到决策的一连串模块训练成一个大的神经,使AI拥有类人思维。而纯视觉路线的底层逻辑,就是模仿人眼视觉做出判断,两者似乎在一个体系中相互回应。但是端到端需要海量的数据进行迭代训练,面对中国复杂的路况,想要一蹴而就还有些难度,需要时间。”孙鲁毅谈道。

他向《华夏时报》记者补充表示,如果把激光雷达彻底去掉,在部分城市场景中还存在问题。且目前企业数据训练集所支持的泛化指标的能力有限,也不可能采集到那么多数据。“当有些头部车企选择通过激光雷达去 上述所说的问题时,它正好符合‘最小代价选择’原则。自动驾驶最终要达到什么样的能力?其实并不是让它跟人竞争,在某些极端情况下,人都不能驾驶,也不要对机器寄予太高的期望。”

到底选择哪种技术路线,孙鲁毅认为,要看当前算力、算法发展的成熟程度,也要结合数据采集、泛化能力、可量产性,以及未来技术发展趋势等多方面要素考虑。

多传感器融合或是未来主流方案

有专家指出,从大模型或者算法发展的角度来看,现在的发展趋势是——不同传感器之间的数据融合和多模态数据处理变得更加成熟,这将有助于多传感器融合方案成为更多企业的选择。

据悉,华为推出的乾崑ADS 3.0,通过激光雷达、视觉感知高清摄像头、4D毫米波雷达的加持,结合高性能计算 和全栈自研拟人化算法,用“眼睛”配合“大脑”的方式,提升了车辆的感知力;极越07的感知方案采用了9个毫米波雷达、2个高精定位单元;小米SU7则搭载了3个毫米波雷达,中配和高配版还搭载了1颗激光雷达。

“对于城市NOA功能,是坚持纯视觉还是激光雷达?更多的可能不是技术问题,而是商业考量的问题。我认为多传感器融合方案或许会是未来主流方向。”汤易冰谈道,在多传感器融合感知方案中,激光雷达、摄像头、超声波雷达、毫米波雷达等不同传感器的优劣势可以进行互补,能进一步提升方案的精度和自动驾驶系统的可靠性,弥补纯视觉方案的不足。

智行者联合创始人张放认为,实现“好用”的城市NOA功能关键在于系统是否有一个聪明的“大脑”。“目前是‘脑子’还跟不上,在这种情况下,多一种传感器肯定是好的,最起码能多一个维度去感知外界环境。”

但他也表示,长远来看,对激光雷达的发展前景并不看好。他谈道,激光雷达是一个相对复杂的元器件,属于主动器件。摄像头和人眼属于被动器件,主动器件跟被动器件最大的差别在于,主动器件发射的光波会互相干扰,如果所有的车或大部分的车都装配激光雷达,这些车辆相互多重反射必然会造成一定程度的干扰,进而影响行车安全。主动发射器件还存在功耗大和结构复杂等问题。在同样的技术条件下,复杂系统的成本会更高、可维护性更差、寿命更短。

“我比较看好被动传感器。但就目前来说,主动传感器里,4D毫米波雷达将有可能取代激光雷达。它的技术优势在于比激光雷达有更高的反射率,探测距离更远。且在恶劣天气下,4D毫米波雷达受到的影响更小。更重要的是,它还具有成本优势。”张放谈道。

责任编辑:李延安 主编:于建平

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