曝台积电高管嘲讽OpenAI：造芯计划太荒谬了

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芯东西9月29日消息，据《纽约时报》报道，两位了解谈话内容的人士称，在启动融资计划后不久，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）访问了台积电位于中国 的总部。

他告诉台积电高管，要实现他的愿景需要花费7万亿美元和很多年时间来建设36座半导体工厂和额外的数据中心。这是他 次参观这些耗资数十亿美元的工厂。

其中一位知情人士透露说，台积电高管认为这个想法太荒谬了，以至于他们开始称呼阿尔特曼为“播客兄弟（podcasting bro）”。再增加几座芯片制造厂都已经风险极高，因为涉及的资金太多了，更不用说36座。

大约在同一时间，阿尔特曼与韩国两家芯片制造商三星和SK海力士进行了会谈。

台积电发言人威尔·莫斯 （Will Moss）发言称，台积电愿意讨论扩大半导体开发，但正专注于当前的全球扩张项目，“目前没有新的投资计划可以披露”。

“我们现在没有，也从未考虑过数万亿美元的项目。虽然全球人工智能（AI）基础设施所需的总投资可能在几十年内达到数万亿美元，但OpenAI正在探索的是数千亿美元的规模”OpenAI发言人利兹·布尔热瓦（Liz Bo geois）说。

阿尔特曼从去年年底开始推广一项数万亿美元的大胆造芯计划，并向阿联酋投资者、亚洲芯片制造大厂等提议多方联合投入数万亿美元，在全球建立新的计算机芯片工厂和数据中心，希望以此创造构建更强大智能所需的算力。

这个相当于美国年度经济产出约1/4的巨额投资计划，使阿尔特曼很快招致嘲笑。据九位知情人士透露，阿尔特曼此后已将其雄心缩减至数千亿美元，并制定了一项新战略：首先帮助在美国建立数据中心，以讨好美国 。

目前尚不清楚一切将如何运作。OpenAI试图组建一个松散的公司联盟，包括微软等数据中心建设者以及投资者和芯片制造商。但谁将支付这笔资金、谁将获得这笔资金、他们将建造什么等具体细节仍不清楚。

阿尔特曼最初的计划是让阿联酋出资建设多个芯片制造厂，每个工厂的造价可能高达430亿美元。该计划将降低台积电等公司的芯片制造成本。

在缺电的美国建设新数据中心很困难。阿尔特曼与其同事讨论了在电力过剩的阿联酋建设数据中心的问题。OpenAI与阿联酋创建的专注于AI的投资公司MGX讨论了如何为基础设施计划提供资金。该公司还与台积电、英伟达、三星等芯片巨头进行了会面。

但 压力迫使OpenAI在美国探索选择。本月，在美国白宫与其他科技领袖的会议上，阿尔特曼介绍了一项名为“基础设施就是命运”的OpenAI研究。

两位知情人士称，这项研究呼吁在美国建设新的数据中心。每个数据中心的建设成本为1000亿美元，大约是当今最强大的数据中心成本的20倍——它们将容纳200万颗AI芯片，消耗5千兆瓦的电力。

据四位知情人士透露，OpenAI还将谈判范围扩大到了世界其他地区。今年春天，OpenAI高管在东京与日本官员举行了会议。他们制定了一项计划，将利用2011年福岛核事故后退役的核电站的电力来建设数据中心。

一位知情人士透露说，在一次会议上，当OpenAI表示其寻求5千兆瓦的电力，一位日本官员笑了起来，这大约是普通数据中心所消耗电力的1000倍；后来，在与德国官员的会议上，OpenAI探讨了在北海建立一个数据中心，以便可以利用海上风力涡轮机产生的7千兆瓦电力。

与此OpenAI还在谈判融资65亿美元来支持其自身业务，这将使其估值达到1500亿美元。三位知情人士称，阿联酋的科技投资公司MGX是潜在投资者之一，其他被传投资者还包括微软、英伟达、苹果、Tiger Global。

据彭博社 报道，苹果最近退出了加入该轮融资的谈判，OpenAI的新一轮融资计划于下周结束。

三位知情人士称，OpenAI寻求现金是因为其成本远远超过收入。该公司每年的销售额超过30亿美元，而支出约为70亿美元。

OpenAI在一份声明中称其重点是在美国建设基础设施，“目标是确保美国继续保持全球创新领先地位，推动全国再工业化，并确保AI的好处得到广泛普及。”

据九位了解公司讨论情况的人士透露，OpenAI高管在数十次会议上敦促科技公司和投资者扩大全球计算能力。

两位知情人士说，阿尔特曼曾在讲话时坐在富兰克林·罗斯福总统的画像前。美国前总统罗斯福曾向纽约 隧道等大型基础设施项目投入大量资金。阿尔特曼告诉美国白宫 官员，AI数据中心将成为美国再工业化的催化剂，创造多达50万个就业岗位。他还警告说，美国可能会落后于中国，如果美国不与阿联酋合作，中国就会取而代之。

上个月，OpenAI任命克林顿白宫律师克里斯·莱哈内 （Ch s Lehane） 担任全球政策副总裁，并聘请了两名曾参与制定美国《芯片法案》的商务部人员，其中一人将负责管理未来的基础设施项目和政策。

据三位知情人士透露，在私下谈话中，阿尔特曼曾将全球数据中心比作电力。随着电力供应越来越广泛，人们找到了更好的利用方式。他希望数据中心也能如此，最终让AI技术像电力一样流动。