爱立信倪子铭：先发市场5G部署基本成型 5G-A演进动能依然强劲

快科技7月17日消息，针对近期关于张雪峰进军私募股权”的传闻，张雪峰进行了回应，这一行动是为了更好的为考生和家长做咨询服务。张雪峰指出，他之所以涉足此领域，主要是希

C114讯 10月2日消息（艾斯）“5G的商业潜力尚未被充分挖掘。全球Top 40电信运营商在过去十年的主营收入年化平均增长率仅为0.3%，5G增收效果并不明显。”爱立信中国区方案部总经理倪子铭在2024年PT展“5G-A创新发展论坛”发表演讲时谈到，虽然5G成为有史以来发展最快的无线技术，但其发展依然面临着巨大挑战。

截至2024年6月，全球已部署了320张5G商业，其中60张为SA，5G用户数已超过19亿。中国市场在5G SA商用上走在全球前列，为全球5G发展做出了巨大贡献。5G中频的大带宽特性，为用户带来了显著提升的体验，进一步推动了5G技术的普及和应用。

倪子铭表示，全球运营商从5G升级至5G-A的演进动能依然强劲。随着5G向5G-A的逐步演进和技术的不断成熟，应用场景的不断拓展，5G将在下半场取得更大的商业成功。

5G-A演进动能依然强劲

倪子铭分析道，尽管当前5G势头强劲，却面临着两大发展挑战。

首先是5G的商业潜力尚未被充分挖掘。根据爱立信的统计，全球Top 40电信运营商在过去十年的主营收入年化平均增长率仅为0.3%，5G增收效果并不明显。虽然5G有效地应对了无线数据激增，但流量经营的难度在变大，流量增幅也趋于平稳，整体无线流量增幅不再像过去几年那样呈现爆炸性的增长。

再者，5G的运营难度比以往更高。相较于2G/3G/4G，数字化推动5G接纳更多的新业务，更多的业务支持造成了业务需求差异度变大，从而给的运营复杂度带来了挑战，而且运营的成本在持续增加。

在倪子铭看来，尽管存在挑战，5G向5G-A的演进动能依然 强劲。爱立信的移动市场报告预测，到2029年，全球5G的分流比将达到75%，5G用户占比将接近50%。随着XR等新型终端和新业务的引入，对能力提出了更高的要求，新应用也将推动上行流量的增长。5G SA是向6G平滑过渡的前提，全数字时代也对通信基础设施提出了新需求。

“在5G先发市场，主要运营商已完成对频谱、覆盖、容量的必要投入，今天的5G部署已经基本成型，5G的基线质量是 好的。”他谈到，在这样的前提下，行业新趋势与新要求正推动5G朝着5G-A不断演进。“爱立信认为5G-A有三个关键要素， 个是具备业务感知的无线，第二是AI赋能的自智，第三个是意图驱动的闭环管控。这三个关键要素将帮助5G拓展能力，解锁业务潜能。”

解析5G-A三大关键要素

在具备业务感知的无线方面，业务感知是实现无线差异化连接服务的基础。爱立信的软件架构支持基于3GPP标准化的基本能力，可以根据切片、QoS、用户属性等标识，提供在调度优先级、接入控制、资源预留等方面的差异化能力。基于不同的标识，爱立信可以支持超4000个用户和业务之间的差异化分类；爱立信软件功能中85%的无线功能具备业务差异化能力；同时在部分资源调度上支持毫秒级的动态无线资源调配。

“差异化服务来自于灵活的差异化功能配置。根据对不同用户的差异化分组和统计观察，会发现他们有着不同的性能指标期望，基于此爱立信可以对用户进行差异化的无线调度，并提供差异化的载波聚合，设定差异化的无线计时器，包括不同的载波驻留策略和切换策略，同时针对某一类用户或某一个用户的不同的业务，我们也可以进行差异化的流量管控。”倪子铭详细介绍道。

在AI赋能的自智方面，AI技术在降低运维复杂度、提升决策效率方面发挥了重要作用。爱立信的智能架构采用分布式和集中式双层架构，对于实时性要求比较高的AI功能会分布式部署在基站侧——算力效能达到 ，对实时性要求相对不太高的则会集中部署在无线自智 上——可享受算力扩展便利。

据介绍，爱立信在全球120个运营商无线当中，运维着超过150万个网元的节点，每年会产生2000万以上的工单。在AI技术的帮助下，爱立信的智能运维 帮助其实现了每年削减600万的人工工时，并将其转化为500万的机器员工工时。整体来看，在AI技术的加持下，爱立信每年大约可以节省12%的工单，现场人工派遣次数减少24%，整体的运维成本降低了大约30%。

在意图驱动的闭环管控方面，随着业务复杂度的提升，运维需要更 的管理方式。爱立信的集中和分布式双层自智架构支持意图驱动的闭环管控机制。无线自智 将级的目标分解到各个基站和用户层面，并通过高频调整和快速迭代实现动态管理。这种机制大大提高了的灵活性和响应速度，确保了服务的稳定性和可靠性。

MWC24期间，爱立信和与中国移动携手研发的 度节能技术荣获“2024GTI年度获奖产品与方案—移动技术创新突破奖”。该技术带来两大创新：可以根据业务需求和节能目标定义不同的基站解析意图，并基于运营商的意图实现节能最大化；基站使用AI算法实时判断部署场景并预测话务，其毫秒级快速闭环从时域、频域、空域、功率域 度选择最佳的节能算法。在中国移动5G现网中的验证显示，这一意图驱动的 节能技术在性能优先的前提下实现了平均13.1%的节能增益，在节能优先的前提下实现了平均19.3%的节能增益。