诺奖再度垂青AI 谷歌AlphaFold开发者获诺贝尔化学奖

UT OF COMMON/不写平庸的故事/能用钱解决的问题，就不是大问题‍‍‍‍文/魏霞编辑/王芳洁结果不可避免。7月26日下午3点，东方甄选股东沟通会上，针对董宇辉离职一事，俞敏洪说。当然，这话外界未必买账，否则消息公布次日，新东方和东方甄选不会双双大跌，其中东方甄选当日最大跌幅达到了28....

经济观察网 记者 钱玉娟 当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三位投身于“人工智能驱动的科学研究”（AI For Science）领域的科学家。其中，一半奖项授予大卫·贝克，另一半奖项则共同授予德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀。此前，2024年诺贝尔物理学奖刚刚被授予两位人工智能（AI）学者。

这三位科学家均投身于使用深度学习研究蛋白质的工作中。贝克是美国西雅图华盛顿大学蛋白质设计研究所所长，他因首次使用生成式AI技术，从头设计出了新型蛋白质而获得表彰。

瑞典皇家科学院认为，哈萨比斯和詹珀在蛋白质结构预测方面有所成就，他们利用AI技术预测了几乎所有已知蛋白质的结构。

值得关注的是，哈萨比斯和詹珀均就职于谷歌旗下的前沿AI企业DeepMind，前者是DeepMind的CEO，后者则是高级研究科学家。二人带队在2023年开发的AI模型AlphaFold，基于深度学习和神经网络技术的算法，不仅预测了蛋白质的三维结构，还成为所有蛋白质结构研究中的关键工具。

科普作家冷哲早在十几个小时前，就在知乎 上预言，诺贝尔化学奖会授予AI预测蛋白质以及设计蛋白质的相关科学家。结果揭晓后，他对经济观察网说，鉴于诺贝尔物理学奖都能颁给机器学习领域的科学家，诺贝尔化学奖颁给AlphaFold开发者也不算突兀。

公开资料显示，贝克设计出的蛋白质结构设计算法——RoseTTaFold，要比AlphaFold更早开展应用，他还因此在2020年获得科学突破奖生命科学奖。

DeepMind在2018年推出初代AlphaFold，该模型在43种蛋白质中精准预测了其中的25种结构。AlphaFold2于2020年面市，其可以在超过2亿个蛋白质结构中做出精准预测。

今年5月，AlphaFold3一经推出，不仅成为AI for Science领域的一大热门话题，更被视为可以将蛋白质带入广泛的生物分子领域，让生物开发与 设计、基因组学研究实现AI化飞跃的重要工具。

哈萨比斯虽被称为“AlphaGo之父”，但他异常低调，鲜少直接对外发声。今年5月，他首次在谷歌I/O开发者大会上亮相，向参会者介绍基于Gemini系列模型打造的AI助手Project Astra。

哈萨比斯在今年8月的一次公开访谈中表示，AlphaFold相关的科学工作是DeepMind所做的独特工作，DeepMind未来会加倍投资于此。他还以AlphaFold为例说，未来如果AI 设计有效，人类可以借此在一两年内治愈大多数疾病。

深势科技是一家专注于AI for Science领域的基础设施公司，旗下有科学大模型体系“深势宇知”、分子模拟大模型DPA等产品。该公司CEO孙伟杰在微信朋友圈转发了三位科学家的获奖消息，并配文写道，“实至名归，AI for Science的丰收之年”。

孙伟杰认为，三位科学家凭借生成式AI技术进一步掌握人类生命的构建模块，他们被授予诺贝尔化学奖，这是见证历史的一刻，或将进一步推动AI for Science相关产业在全球领域的发展。