智能汽车AI芯片第一股，为什么是黑芝麻智能？

85花杨幂正在拍摄新剧《生万物》，相关路透也引发了热议。该剧是一部农村题材大戏，也是杨幂的转型之作，备受关注。由于杨幂今年上半年三部作品都遭遇不同程度的差评，杨幂能否翻身成功，似乎就看这部戏。

「做少而精，黑芝麻智能的长线竞争智慧。」

行驶在街头的自动驾驶出租车被全民热议，汽车行业里，“智驾开城”大战还未完全停息，端到端和大模型技术又成为最火爆的行业话题。

智能驾驶开始被AI驱动，这是端到端智驾时代的典型特征，与此大模型能力也在智驾行业被争相部署，拉升智驾的上限——行业找到了“通往L4之路”。

这是坏的时代，也是好的时代。汽车市场竞争拳拳到肉，价格贴身肉搏，但恰恰是这样激烈的战局，也催生了技术创新，尤其是在智能驾驶领域：对成本的把控促成了对舱驾融合，向L3和L4级自动驾驶进阶，则需要引入大模型等技术变量，同时要求车企投入空前资源——每年数十亿资金。

而这个赛道的底座，芯片——不管是云端训练芯片还是智能驾驶芯片，都随之迸发出更大的机会：云端训练芯片成为智能驾驶行业的的硬通货，是这场资源游戏的关键 ，而车载AI芯片则直接决定了产品落地和实现能力。

尤其是大模型进入汽车，其所部署的参数量，直接取决于车载芯片能力。今天的行业主流芯片能够支持10亿级参数量的大模型部署，但如果想做到百万量级，快速拉升汽车智能化能力，显然远远不够。

身处产业风暴中心国产芯片公司，已经为这场智能化演进大潮做好了准备。尤其是随着黑芝麻在港交所开启招股，“智能汽车AI芯片 股”将诞生。

据息，黑芝麻智能于7月31日开启招股至8月5日结束，并于2024年8月8日正式以“2533”为股票代码在港交所主板挂牌上市。

黑芝麻智能发行价为28港元，发售3700万股，募资总额为10.36亿港元。

技术涌动，加上IPO的资源杠杆，行业公司们势必将进一步扩大市场战局。拔得头筹的黑芝麻，显然占据了更多先机。

成立于2016年的黑芝麻智能，定位车规级计算SoC（系统芯片）及基于SoC的智能汽车 方案供应商。所谓SoC，就是一种集成了包括 处理器、内存、I/O接口及其他关键电子元器件的集成电路。

黑芝麻不算是最早一批弄潮汽车智能芯片的公司，但今天，黑芝麻不仅 家走到IPO门前，也在行业里取得了不俗的交付成绩。

根据弗若斯特沙利文资料，按2022年车规级高算力SoC的出货量计，黑芝麻智能是全球第三大供应商。而2023年，黑芝麻在中国的市场份额将为7.2%，相比2022年市场份额（5.2%）有了提升。

而这投射营收上，也是节节攀升。招股书信息显示，2021年到2023年，黑芝麻年度收入分别为6050.4万元、1.65亿元、3.12亿元。几乎每年维持了100%的增幅。

成立时间不长，但交付稳定增长，最终抢到汽车智能芯片的IPO头筹，黑芝麻的速度和创始团队硬核技术出身，在产品上做出的稳健决策不无关系。

黑芝麻智能创始人兼CEO单记章，本科就读于清华大学无线电电子学系微电子专业，大部分职业生涯都在豪威（OmniVision），并跟随该公司一路从初创公司成为全球图像传感器龙头。

2016年，单记章回国创办黑芝麻智能，加入自动驾驶芯片赛道。

十数年工程领域积累，让黑芝麻对智驾芯片的设计几乎一气呵成。要知道资源对于初创公司至关重要， 的产品设计是速度和效率的前提。

2020年，华山A1000发布，是首个可支持L2+自动驾驶的本土芯片，单颗芯片算力58TOPS，并且通过了ISO26262功能安全产品ASIL B Ready认证、满足最高安全等级ASIL D的功能安全流程认证、满足汽车行业最高安全级别ASIL D要求。

截至目前，华山A1000 SoC已为吉利领克08、合创v09、东风eπ007、东风eπ008等多款车型成功量产。

黑芝麻智能创始人兼CEO单记章曾公开表示，创业造芯这几年，还没有遇到产品做废了，或者战略上出现重大错误的情况。

特斯拉在行业中之所以能持续维持领先地位，一个核心原因就是马斯克几乎没有做过大的判断决策失误，从踢走Mobileye，开始自研智驾算法，到自研芯片、4680电池，乃至推出一体压铸车身技术。特斯拉几乎每一次都点对了技术树。

今天的智能化浪潮中技术岔路繁多，成熟时点也扑朔迷离，一旦判断错了技术和产业走向，就可能进入造成大的战略危机。英特尔正是预判错了移动端浪潮，被高通摘了果实。而英伟达预见了AI的技术爆发，一举跃居万亿美元市值公司。

一个技术老将们掌舵的团队，是 决策和准确定义产品的保障。

黑芝麻团队的速度是“稳中求快”的代表。其已经凭借稳健的产品，在智驾量产市场快速上量，帮助公司正循环运转，这一步相当关键。

今天的市场正进入资源稀缺时代，留给早起研发投入的窗口期大大缩短，再叠加芯片落地周期漫长等特点，可以说走到批量交付，跑通从产品设计到装车验证等研发和商务流程，已经是占领先机，卡住了走出突围赛的大半个身位。

小米、蔚来、腾讯、吉利、博世等豪华的投资阵容，也是黑芝麻智能技术和产品力的一个侧面佐证。

随着新产品陆续推出，黑芝麻也正在扩建更大的智能化市场版图。

智能驾驶无疑是目前吸纳车企资源最多的业务之一，头部公司智驾团队已经爆出了每年10亿美元量级的投入规划，而智驾本身也在不断提升体验，强化中高端车型的竞争力。

持续押注智驾赛代，是黑芝麻的核心产品策略之一。

如今，黑芝麻已经凭借华山A1000家族SoC产品在智能驾驶市场，稳定出货。

而除了华山A1000家族，在这条智驾线上，黑芝麻还正在投入性能更强的A2000系列产品，预计全新A2000家族将于今年正式问世，会以 7nm 制程以及超过 256TOPS 算力来应对更高阶智能驾驶市场的需求。

要知道，今天主流的智驾芯片，单颗报价动辄达到400美元左右，叠加千万级美元的入门研发费用，对车企而言已经是成本的不可承受之重。

就像理想汽车CEO李想曾经所分享，一套双O n的智能驾驶套件成本要在4000美元，而特斯拉的套件已经做到了1500美元。

华为余承东同时也说过，因为智驾硬件的限制，华为的鸿蒙智行车辆只能卖到30万元以上，价格再低就要赔钱。

而剖析整个智驾硬件，摄像头、毫米波雷达等都早已接近定型，激光雷达普遍在3000元上下，主要的价格差其实就在SoC以及相应的域控上。

这个背景下，国产芯片公司正是可以凭借本土的产业链优势，快速分食这块蛋糕。

动力电池行业曾经常年占据整车成本接近40%，经过上下游数年的撕扯博弈，终于实现了大幅降本，如今已经贴近30%的水位线。正是这个产业链的巨大重塑，新能源汽车才在近两年，快速普及，今年5月市场份额突破50%大关。

无独有偶，作为智能电动车的另一个成本中心，智能硬件体系也必将面临重塑。而主芯片将首当其冲。

只要智能电动车要走向普及，成本必将不断下探，这个产业规律无可抗衡。不难预见，自2025年开始，随着高速领航智驾和城区领航智驾快速走向中低端车型配备，智驾市场必将迎来国产芯片的爆发之年。而机会只留给做好了准备的公司。

除了智能驾驶快速演进催生的市场需求，在整车架构融合市场，也出现巨大需求空间。

如今，智能电动车无一例外，在跟随特斯拉对整车电子电气架构进行重新设计，尤其是成本控制的行业竞争压力下，技术整合更是成为主要诉求。而舱驾一体在汽车公司的需求愈发明显，从高端品牌蔚来，到比亚迪、吉利、零跑等公司，都在推崇舱驾融合架构。

黑芝麻智能也几乎先于行业嗅到商业机会，已经推出了武当系列的首款产品——C1200，该产品采用了7nm的的先进制程，据称，这款产品比往代芯片面积、功耗更小，但性能更优。

要知道，一款芯片的研发周期动辄3-4年，也就是说，早在2020年，黑芝麻的产品团队就要看到今天整车架构融合的走向。从今天来看，这一步无疑踩准了。

黑芝麻的武当C1200产品，不仅支持整车多样化的算力类型，满足不同域的算力需求，还覆盖了智能座舱、智能驾驶和 等不同的域，抢占 计算大脑的关键角色。

据息，武当C1200 SoC已向潜在客户提供武当C1200的原型，并正与知名汽车OEM洽谈进一步合作。公司预期于2024年从C1200产生收入，目标在2025年前实现量产。

一手智驾，一手融合，黑芝麻的产品矩阵几乎已经覆盖核心赛道。而且已经做到量产交付，或者即将踢出交付的临门一脚，这是参与市场角逐的核心能力之一。

据公司信息，黑芝麻智能与东风集团、江汽集团、红旗、一汽集团、上汽集团、吉利集团、合创汽车、上汽通用五菱、博世、马瑞利、曹操出行、吉咖智能、保隆集团、经纬恒润、均联智行、所托瑞安等在L2、L3级ADAS和自动驾驶感知系统 方案上开展了一系列商业合作；算法和图像处理等技术已在智能手机、智能汽车、智能家居等消费电子领域布局和商业落地。

更长线的发展策略依然是产业角色的定位，资源的聚合，以及产品技术生态的塑造。而这一点上，黑芝麻智能也已经有清晰部署。

百年汽车的电动和智能化变革浪潮中，最大的能量场就是产业链的价值重塑。新旧产业链交替变革，旧巨头开始掉队，新公司斩立头角。

而这背后，核心基础就是公司要找准自身的产业角色，这样才能聚焦资源，持续投入和迭代，最终走出竞争角斗场。

智驾芯片赛道前景宽广，但同样是高度集中化的战场，全国乃至全球范围内都不会是百花齐放的市场形态，而是在各个区域市场内高度集中到1-2家或2-3家。

如何找准产业角色，将持续考验公司的掌舵团队。黑芝麻智能几乎从成立伊始，就将自身定位成一家“智能汽车计算芯片企业”。

CEO单记章明确表示，黑芝麻智能定位Tier2，专注在智能汽车SOC芯片领域，基于自研的核心IP，黑芝麻智能从芯片的推出时间，性能和功能，都处于本土的领先地位。

单记章清楚，因为芯片产品本身的特点，难以通过只提供芯片的方式，让客户实现快速的商业化落地，还需要提供更加完整的软硬件参考设计。

就像智能手机芯片供应商一样，有了参考设计，才能让客户更容易使用芯片。

与此车企在产品落地层面有大量差异化定制开发的需求。而黑芝麻为了兼顾客户差异化研发的需求，也一直坚持软硬件解耦的技术架构。

“配合不同的开发工具，芯片之上每一层软件都可以进行定制和替换，让客户和合作伙伴能够基于黑芝麻智能的芯片 面对不同场景开发不同的产品，这样既能给客户更多的灵活性，又能借助合作伙伴的能力拓展更多场景，最终实现更大规模的出货。”单记章说。

这是一套经典的芯片公司战略，没有跟随行业主流路线，去做一个“全家桶”的智驾方案服务商，而是坚持汽车智能芯片的角色定位。

揆度商业历史，其实不难发现，在高技术门槛领域，真正的产业巨头都是“做精而不做多”的战略选择，台积电之于三星，电池市场的宁德时代之于比亚迪，不外乎如此。

英伟达已经提供了范本。这家公司之所以在计算市场横行无阻，除了芯片本身的设计领先，还围绕芯片构建了一套齐备的开发软件生态。而且软件生态一旦形成，将成为深厚的粘性，长久留存客户。

目前，黑芝麻智能也在沿着这条“少而精”的路径构建自身的能力体系。

公司已经围绕芯片产品，推出了山海人工智能开发 ，它拥有50多种AI参考模型库转换用例，可以降低客户的算法开发门槛；能够实现QAT和训练后量化的综合优化，保障算法模型精度；支持动态异构多核任务分配，同时还支持客户自定义算子开发，完善的工具链开发包及应用支持，能够助力客户快速移植模型和部署落地的一体化流程等。

黑芝麻还针对自动驾驶市场，推出了专门的瀚海自动驾驶中间件 ，这是基于华山系列自动驾驶计算芯片所推出的一款智能驾驶 SDK开发包，包含Target(SoC)SDK、X86(Host主机)端SDK、Target(MCU)端SDK，可以支持车端、路端及各种智能驾驶和车路协同场景开发。

智能驾驶市场正在快速进入“端到端和大模型”时代，这是一场动辄年耗10亿级资金的资源游戏。资源 自然将成为智驾技术领域的最大敲门砖，据报道，不少技术公司在评估之后，已经搁置端到端研发。

显然，芯片硬件和系统方案同步走的路线需要重新审视。而车企们的产业链意识也已经决定，未来的智驾技术市场格局将是：车企主导，分别统筹算法和芯片公司。这是 主导权和典型的成本模式。

智能电动车产业从未如此激荡市场，它拥有如潮的商业机会，也充满竞争险滩。

老舵手和新力量交替，新公司和旧巨头对垒，最终胜出的法门并不多，不外乎：清晰坚定的战略选择，扎实的技术和可量产落地的产品力。黑芝麻显然为此做好了准备。